2025年配资一览表最新国网江苏电力建设分公司等申请基于激励动态混淆的抗机器学习PUF电路的安全认证方法专利, 为资源受限的物联网终端设备提供身份认证

国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司建设分公司、合肥工业大学申请一项名为“一种基于激励动态混淆的抗机器学习PUF电路的安全认证方法”的专利，公开号CN120602099A2025年配资一览表最新，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于激励动态混淆的抗机器学习PUF电路的安全认证方法，该方法包括三个阶段：准备阶段，物联网终端设备部署基于激励动态混淆的抗机器学习PUF电路；注册阶段，服务器端生成随机激励和设备ID号发送到设备端，接收物联网设备端利用PUF电路产生的激励响应对，并根据激励响应对构建PUF软件模型，存储PUF软件模型、注册设备的私钥和公钥；认证阶段，服务器端初始化认证标签，发起认证请求，设备端与服务器端进行认证信息交互，如果认证信息正确，那么认证通过，并在认证结束时更新设备ID和私钥，如果认证过程中服务器端与设备端有一方检测到认证信息有误，那么认证标签会发生改变，造成认证失败。本发明具有抵抗建模攻击、资源开销小、安全性高等特点，能够为资源受限的物联网终端设备提供身份认证。

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