
国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司建设分公司、合肥工业大学申请一项名为“一种基于激励动态混淆的抗机器学习PUF电路的安全认证方法”的专利,公开号CN120602099A2025年配资一览表最新,申请日期为2025年06月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于激励动态混淆的抗机器学习PUF电路的安全认证方法,该方法包括三个阶段:准备阶段,物联网终端设备部署基于激励动态混淆的抗机器学习PUF电路;注册阶段,服务器端生成随机激励和设备ID号发送到设备端,接收物联网设备端利用PUF电路产生的激励响应对,并根据激励响应对构建PUF软件模型,存储PUF软件模型、注册设备的私钥和公钥;认证阶段,服务器端初始化认证标签,发起认证请求,设备端与服务器端进行认证信息交互,如果认证信息正确,那么认证通过,并在认证结束时更新设备ID和私钥,如果认证过程中服务器端与设备端有一方检测到认证信息有误,那么认证标签会发生改变,造成认证失败。本发明具有抵抗建模攻击、资源开销小、安全性高等特点,能够为资源受限的物联网终端设备提供身份认证。
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